信息是金融企业的生命，拥有完整精准的信息，就意味着在竞争中稳操胜券。

    何以言之？因为金融企业本身就是个极其复杂的信息环境综合体，不断在分析、储存、创新信息，并且利用有价值的信息来提升企业核心竞争力。近年来，银行、证券公司和保险公司必须处理的信息数量持续呈指数增长，不知不觉被淹没在海量的信息和数据中。他们必须将这些信息精简为有用的信息，因为信息超载可能会影响合规性、降低营运有效性，并且使客户关系处于风险中。如何在尚未成熟的信息管理标准下妥善进行信息治理？如何对信息采取一体化管理模式？如何更加稳固地把握各类结构化与非结构化信息？这些均引发了金融企业的深度思考与探索。

    驯服信息猛兽，迎接全方位挑战

    当金融企业聚焦于创建应用系统时，数据信息管理的重要性并不凸显。但如今，种种挑战已将数据信息管理问题推到金融企业面前，成为受到高度关注的中心。

    首先，法规与法律风险。能否适应现有和新近的法规，取决于信息好坏及其管理质量。金融企业在遵守新巴塞尔资本协议以及其他合规要求时所面临的问题主要与数据有关，不良数据会导致诉讼和惩戒性处罚。为满足新法规的要求，金融企业经常必须快速提出补丁解决方案。其次，客户更具判断力。客户只需按键，就能通过不同渠道将业务在不同金融机构之间转换。有些客户可能希望承担新的信贷风险。如果没有良好的数据，机构无法做出与客户有关的良好决策，或提供更加复杂的新投资产品。其结果可能是失去开拓新业务的机会。再次，全球化需求。

当金融服务机构进入新的全球市场时，业务复杂性将不断增加。全球化还提高了对数据安全性的关注，因为信息将跨越国家、海洋与无数系统。还有，收购与兼并时有发生。合并企业不仅仅是财务工作。要梳理完全不同的系统及其包含的数据，是十分艰难的，而且代价高昂。此外，技术是驱动因素，同时也是问题。当企业储存越来越多信息时，存储与检索问题就会增加。

    近年来，不少金融企业花费大量时间和金钱用于平衡上述这些要求，管理和储存信息的纯成本也持续增加，但是，尽管对信息系统进行了投资，仍有相当多的金融机构需要提升商业信息的准确率、质量和治理水平，需要从以往聚焦于交易处理效率，转向对客户、产品、流程和员工获得更深入的洞察力。过去，由于缺乏企业层面的信息管理模式，国内金融企业通常采用局部解决方案，战术性地处理信息管理问题。比如，在系统实施期间或在项目结束后的清理工作阶段去解决某些问题。由此，造成数据质量低劣，形成了“垃圾数据进，垃圾数据出”的尴尬局面，严重影响金融企业进行深度的数据分析。可以说，缺乏综合全面的数据管理项目，无法将冗余、不完整、不准确的信息从系统中删除，那么任何新技术都将无法解决企业内的信息治理问题。面对这些现状，金融企业必须寻找新的信息管理模式。

    探寻关键信息，获取IT投资收益

    “如今，还有不少金融机构尚未注意到商业信息的准确性、质量、相关性和治理问题。”毕博信息管理全球解决方案负责人表示，“领先的金融机构认识到，更加完善的信息管理是全球化企业辨别风险、扩大市场、管理成本、改善整合的关键。他们正迫切寻找解决信息数据量大和复杂性的方法。”对此，国内金融企业需要对信息采用更具战略性的思路，可以从一体化信息管理模式中受益。金融企业必须利用信息治理和信息标准来保持信息完整性，解决商业与合规要求，必须创建制度、流程和架构，将数据质量和信息管理渗透至企业内部。

    “当企业聚焦于让新的应用程序顺利运转，进入这些程序的数据可能会带来大麻烦。许多问题从数据收集阶段就开始了，因为员工没有经过充分培训，不知道什么是良好的信息，也不知道如何恰当地录入。因此，任何架构组成部分都可能会产生更多不良信息，增加成本，失去市场机会。”专家表示，下决心通过信息管理战略来解决问题的金融企业应该探索三方面问题：经营企业需要什么信息？应如何将信息与企业战略以及关键绩效指标关联起来？应如何清理和梳理企业中巨大的信息储备？

    如果询问大多数金融服务机构什么是企业最关键的信息，答案可能五花八门。其实，有三类信息是有效管理企业的关键。其一，显示你是否正在执行企业战略的信息：比如，是否在计划的市场中发展？是否达到指标？是否承担可接受的风险？其二，符合法规与合规要求的必要信息：好的财务报表至关重要。必须建立起能够找到信息并及时报告的系统和框架，才能保持业务。其三，负责企业日常运作的人员所需的信息：运营、营销与IT部门必须拥有足够的信息，他们才能做出合理的决定。成功回答这些问题的关键在于了解对企业最为关键的数据、如何与关键流程相整合以及支持何种决策，从而采用以业务为主导的模式。　

    总体而言，信息治理模式有四大要素：信息价值、治理与标准、架构与技术、信息交付。信息管理战略是处理这四大要素的关键因素。根据战略，企业可以同时通过持续改进和逐步变革转型项目，实现信息管理。信息价值、治理与标准为持续改进提供环境，一旦企业确定了关键信息，就可以持续地加强信息梳理的优先级。标准和治理为信息质量和相关性的长期改进铺平道路。与此同时，企业可以实施具体的架构与应用程序项目，例如客户数据整合项目等。这些逐步变革的转型工作可能会对各种应用和运营带来直接、巨大的影响。

    以信息管理为焦点，探索信息治理模式

    金融企业可以采取多个步骤，踏上通往一体化信息管理模式的道路：首先，改善CFO与CIO之间的沟通。如果不存在CFO和CIO同时认可的基本信息管理策略，那么企业将很难在改善信息质量方面取得实质进展。所有高管必须为改善信息质量这一共同目标齐心协力。与此同时，他们还必须认识到，作为一种专业，信息治理尚未成熟，未来存在着巨大挑战。

    其次，创建数据治理组织。在信息领域，需要新的组织结构和角色。此外，信息开发必须是优先的。它必须成为整个企业范围内的规则，作为商业和技术使用者紧密遵循的成熟能力，支持信息管理的发展。同时，企业还必须要有与创建新职能能力相同的资源和精确性，才能解决信息需要，因为根本性数据将始终推动项目。在许多项目中，与基础设施和应用团队相比，数据团队的人手往往不足。数据的初始化通常由数据分析员和其他输入信息的人员完成。最终，这些信息将进入高管级别的报告。这意味着企业中的基层人员可能会对高层人员看到并用于决策的信息产生巨大影响。

    再次，确立企业数据标准。数据标准是对数据在全企业范围内的统一和惟一定义，是全企业范围内惟一的数据字典。在当前金融企业数据分析工作中，最困难的部分就是由于金融企业目前并没有完全实现分类、归并存储业务数据，同时也没有建立可靠的数据标准，所以对同一个数据在企业内部不同的部门之间有着完全不同的解释。因此，在信息治理体系中，金融企业需要实现对数据标准、元数据和企业级数据模型的建设和日常维护工作，规定怎样建立和维护企业数据标准，发现、修正和总结已经出现的数据标准问题，对企业数据标准提供完整的检查过程，保证数据标准能够在企业范围内得到遵守和维护。

    最后，探索开源社区的信息管理潜力。信息管理方法可以改善信息质量，降低项目风险，协助企业根据行业标准进行标杆管理，从而支持成功。比如，作为一种信息管理的开源方式——综合知识环境方法论，可以率先创建行业标准与通用方法，让全球信息管理业界参与持续开发、协作和改进，为信息管理创建最有效的方法、原理和规则。