近年来，随着我国鼓励自主创新、推进金融信息安全建设等政策的陆续出台，金融自主化的大潮涌起。为推动安全自主可控的金融科技产品的创新，加强信息安全建设，金融机构或自主研发，或与先进的科技公司合作，借助数字化和智能化技术对原有IT系统进行转型升级，有效提升风控能力。

  风险管理是金融业的核心。随着大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术在金融行业的广泛应用，运用智能风控技术提升金融机构业务效率和安全性、降低风控成本，已经成为业内共识。

  金融智能化成大势所趋

  2021年1月召开的人民银行金融科技委员会会议强调，2021年要以深化金融数据应用为基础，以强化金融科技监管、加快金融数字化转型为主线，以风险技防能力建设为保障，全面提升金融科技应用和管理水平。

  “十四五”规划纲要强调，要培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平。

  在政策的鼓励下，在新一代数字化信息技术快速发展的背景下，大数据、人工智能、区块链、云计算等技术与金融业务的深度融合，为金融业发展提供了不竭的创新活力，推动金融业步入数字化、智能化时代。与此同时，金融机构纷纷聚焦于金融智能化、智能风控等，实现自身的数字化转型发展。以百度智能云等为代表的科技公司自主研发了一系列产品，助力金融机构实现数字化、智能化转型，为金融风控插上智能的翅膀。

  “云智一体”为金融智能化赋能

  近年来，伴随着人工智能、云计算等技术的深入应用，金融业向更加数字化、智能化的方向发展，提升金融服务的智能化水平已成为金融业的必然选择。在人工智能平台等关键领域，百度智能云等国内科技公司均有不俗的表现。

  百度率先提出“云智一体”的理念，推动产业加快智能化进程。2020年，百度CTO王海峰在百度云智峰会上宣布了百度智能云的全新战略——以云计算为基础，以人工智能为抓手，聚焦重要赛道。至此，“云智一体”成为百度智能云的独特竞争优势。“智”即百度大脑，它已经发展成核心技术领先的软硬一体AI大生产平台。百度大脑的基础底座“飞桨“深度学习平台是我国首个自主研发、开源开放、功能完备的产业级深度学习平台。基于领先的业务架构，百度智能云以基础的云计算结合AI中台、知识中台、大数据等，使AI起到抓手的作用，更快更好地发挥驱动力量，加速包括金融业在内的各行各业的智能化升级。而在此过程中，百度智能云对金融业的了解越来越深入，也收获了大量金融业的合作伙伴。

  2020年，百度智能云在邮储银行落地了全行级的AI中台，提供AI PaaS服务，帮助邮储银行实现了人工智能相关计算和模型的深入应用;与中国太保产险合作开发了车辆智能定损产品“太·AI”，该技术结合太保的换修逻辑和自助理赔等服务流程，可将客户理赔旅程从1天到数天降至分钟级。

  2021年，百度智能云中标了浦发银行深度学习环境构建课题二期硬件设备采购招标项目，将为浦发银行提供百度定制版GPU服务器，提升和扩建平台算力容量，满足浦发银行的AI算力需求;为浦发银行完善AI中台功能，使其可按自身需求快速、高效地实现各种AI解决方案。

  国际数据公司IDC公布的《中国金融云市场(2020下半年)跟踪》报告显示，在金融公有云基础设施市场中，百度智能云排名前三位;在金融云解决方案市场中，百度智能云成为唯一一家平台和应用均排名前五位的科技公司。

  以人工智能和云计算为代表的新技术为金融等行业带来了更大想象空间。云计算可以降低人工智能的落地门槛，人工智能可为云计算带来新的场景，最终促进“云智一体”进入新的发展阶段，为金融行业的自主可控贡献力量。百度将持续以深耕多年的AI技术能力服务金融等行业，夯实智能化基础，助力行业智能化升级实现新突破。

  智能风控决策解决方案助力金融业提升风控能力

  近年来，线上金融业务和金融场景不断多样化和智能化，这对金融机构的风控体系提出了更高的要求。

  2020年，百度智能云发布了一个端到端赋能的智能风控决策解决方案，帮助金融机构全方位构建自主可控的风控能力。据了解，该解决方案包含了一套针对线上金融服务特点来设立的智能风控决策系统。在能力层面，该系统将百度多年积累的对于互联网用户的行为分析、意图识别的技术和算法沉淀下来，帮助银行更好地发现用户需求，匹配合适的产品，并发现潜在的欺诈风险;在工具层面，该系统针对金融行业和互联网行业数据融合的需求，提供安全可靠的、数据融合的底层技术平台;在建模层面，该系统提供从数据分析、模型训练、效果评估等全流程的建模工具支持;在效率层面，该体系支持模型的以天为单位的更新迭代以及线上业务环境的快速变化。

  目前，百度已经与多家国有银行、民营银行、保险公司等金融机构开展了较为深入的合作。在与某民营银行的合作中，百度为该行提供风控解决方案，使其贷款不良率低于行业均值相对值10%，不仅降低了风险，节省获客成本，而且还提升了线上获客能力。百度智能云的金融风控解决方案还应用在某国有银行的信用卡核卡、信贷审批业务场景中，通过欺诈评估类产品辅助进行高危客户过滤及授信额度评估。某汽车保险公司也通过利用百度智能云的计算机视觉技术对车辆定损环节标准化，实现小额车损的智能定损，解决车损理赔环节渗漏问题，避免人为原因导致的定损差异和欺诈风险。

  突破数据瓶颈，促进金融业健康发展

  为解决金融机构外部数据不足以及数据孤岛现象导致的数据和AI算法难以发挥价值的问题，在保护用户隐私的基础上通过科技手段更好地帮助金融机构理解用户，百度智能云为金融机构量身打造了一款基于数据脱敏加密后的联合建模解决方案——百度智能云金融安全计算平台解决方案。该方案基于内存安全可信执行环境、多方安全计算、联邦学习三项核心技术，实现了多方数据信息脱敏加密后的算法模型构建。针对信贷风控需求，百度智能云金融安全计算平台能将多方原始数据加密后在硬件TEE的保护下进行建模，提升风控模型整体KS值，有效降低贷款逾期率和坏账率。在反欺诈方面，该方案应用于某大型商业保险公司事中反欺诈项目中，欺诈客户的预测准确性达到80%，有效减少了由于欺诈给保险公司带来的赔付支出。

  金融机构将百度智能云金融安全计算平台应用于信贷风控、保险反欺诈、精算定价等业务场景，突破了数据维度和深度的发展瓶颈，促进了自身业务的安全健康发展。在《亚洲银行家》举办的“2020年度中国奖项计划”颁奖典礼上，百度智能云金融安全计算平台荣获的“中国最佳数据安全技术”大奖，体现了权威专业机构对百度智能云以科技创新驱动金融安全智能化的认可。不仅如此，百度智能云金融安全计算平台还通过了中国信息通信研究院基于多方安全计算的大数据产品能力评测，同时入选《中国金融科技发展概览》典型应用案例。

  目前，百度智能云金融安全计算平台已与多家银行、保险、消费金融等金融机构开展合作，助力金融企业提升模型效果，创造更大的商业价值。

  此外，随着线上金融服务的快速发展，金融欺诈形式不断多样化，伪造资料、恶意注册大量虚假账号、代办包装、刷单、抢红包、套返利、恶意薅羊毛等欺诈手段层出不穷。而知识图谱与AI相结合成为金融机构防范此类风险的重要手段。基于百度领先的AI技术，百度智能云推出了金融知识图谱解决方案，结合金融行业的交易、企业知识、基础信息等数据，针对行业客户的结构化、半结构化、无结构的多源异构数据进行智能化知识图谱构建，广泛应用于风控、反欺诈等领域，为金融机构的健康发展保驾护航。

  作为人工智能领域的领军企业，百度智能云基于百度的大数据平台、自然语言处理技术、图像识别等业界领先的技术能力，为金融机构提供从获客到营销、从风控到运营的端到端智能化解决方案，提升其客户服务与经营能力，为其数字化、智能化转型赋能。