为进一步推动金融科技领域的交流互进、成果分享，10月22—23日，“2025金融行业科技交流大会暨1024程序员节”在北京开幕。这期间，由工商银行软件开发中心出品，《中国金融电脑》杂志社、TiD质量竞争力大会组委会、华为技术有限公司(以下简称“华为”)联合主办的 “数智领航——数智动能驱动金融业新质跃升”主题活动圆满落幕。

  活动现场，围绕金融行业数智化转型这一重要议题，来自工商银行、中国银行、邮储银行、民生银行、光大银行、华为公司等机构的技术专家分别进行了精彩的演讲，分享各自研究成果、技术创新和成功案例，共同探讨数智技术在金融领域的创新与实践。

中国银行软件中心合肥分中心高级经理 王旭明

  中国银行软件中心合肥分中心高级经理王旭明在以“降本 增效 跃迁——数智动能重塑业务价值链条”为主题的演讲中表示，中国银行软件中心积极探索数智融合技术，推动业务价值重塑。自主研发“数据纵横平台”，遵循“边建边用，以用带建”原则，在持续提升大数据平台能力的同时，积极探索数据产品建设。具体而言，中国银行构建了“三横两纵”数据平台体系，涵盖了数据的“采、存、算、用、管”。在此基础上，中国银行积极探索数智融合“一核两翼”新模式，依托集约化的数据产品工厂及DataOps全流程敏捷双翼，将数据生产、开发、测试、上线等环节标准化、自动化和敏捷化，极大加速了业务价值释放的效率。在业务场景落地方面，中国银行积极探索数智融合在精准营销、经营管理及风险控制等领域的深度应用。

华为算力平台先遣队参谋部人工智能应用专家 王祥倩

  华为算力平台先遣队参谋部人工智能应用专家王祥倩在题为“数智原生IT架构探索”的演讲中表示，在金融领域，AI应用正从场景提效转向业务增收，智能体建设成为提升竞争力的核心，其覆盖率、渗透率及能力层级决定了AI价值创造的上限。华为积极构建适配AI原生架构，推动金融等业务发展：打造超节点架构，提升集群带宽15倍，减少未掩盖的通信占比，提高算力利用率;构建知识数据融合架构，推动数据转化为知识、智慧，助力企业决策;注重数据治理，构建适配智能体的统一权限管理体系，保障应用安全。同时，华为将自身知识、业务逻辑与工具注入大模型，解锁新应用场景，推动业务增长。此外，华为还强调了环境反馈的强化学习在智能体开发中的重要性，通过企业安全沙箱开展强化学习，提升智能体的自主决策能力。

民生银行总行数据管理部大数据平台中心处长 何鹏

  民生银行总行数据管理部大数据平台中心处长何鹏在题为“民生银行大模型体系建设思路及进展”的演讲中表示，大模型技术飞速发展，2025年成为关键节点，呈现出推理能力跃迁、多模态认知融合、智能体系统化重塑生产力等趋势。民生银行大模型建设聚焦基础能力和场景应用两个方面：基础能力围绕“3大底座、2大体系、1个中台、N种解决方案”进行建设，通过构建AI中台整合各类服务资源，面向应用提供多种解决方案。场景应用覆盖营销、风控、运营、研发、办公等领域，推进业技协同赋能。具体应用包括智慧运营中的智能客服体系建设，提升知识搜索准确性与工单发起效率;智慧风控中贷前、贷中、贷后全流程赋能，提升审查准确率与作业效率;智慧营销中客户洞察与沟通准备优化，提高客户意图识别率与沟通效率。同时，民生银行构建了“想—试—落—推”四步走需求落地机制，推进场景高效建设，并通过“业务+科技+数据”工作坊模式，实现业技融合共创，深化大模型在各领域的应用。

邮储银行软件研发中心西安分中心副处长 王鹏

  邮储银行软件研发中心西安分中心副处长王鹏在题为“从‘人控’到‘智控’——邮储银行‘AI+智能风控’应用实践”的演讲中介绍，邮储银行在智能风控方面，从“人工+智能”迈向人工智能，高效应对复杂多变的金融风险，特别是在反诈领域，利用大模型的推理和文本提取能力，分析风险特征，为排查人员提供风险依据，提升工作效率。在反洗钱工作中，邮储银行借助知识图谱平台和图算法模型，提升了预警效果，重点可疑率高于行业平均水平。与此同时，邮储银行还研发智能审核体系，基于大模型的图文理解和多模态信息处理能力，提高了影像资料审核的效率与准确性;构建了数据中台能力，通过六大集市实现数据的高效转换与应用，支持业务场景的数据需求。为应对AI算力需求，邮储银行打造了AI算力平台，实现多元异构资源的统一调度与弹性调动，保障大模型的稳定训练;同时建立了全生命周期的模型管理系统，满足监管要求，确保模型的合规性与有效性。

光大银行科技研发中心AI团队负责人 张彬

  光大银行科技研发中心AI团队负责人张彬在演讲中介绍了光大银行远程银行智能助手的创新实践。他表示，光大银行在远程银行领域积极探索智能化转型，利用大模型技术提升服务质量和运营效率。首先，通过智能助手的建设，实现了23个场景的深度融入，覆盖客户服务的全生命周期，提升了服务的效率和质量。其次，利用大模型技术，优化了工单小结等关键场景，将准确率从56%提升至90%以上，显著提高了工作效率;再次，通过与业务部门的紧密合作，利用大模型质检销售及合规情况，提升座席的服务水平;最后，注重可持续运营，建立了可复制的运营机制，通过客户分析、需求收集和效果复盘，不断优化功能设计，提升用户体验。

工商银行软件开发中心上海服务支持部副总经理 王伟良

  工商银行软件开发中心上海服务支持部副总经理王伟良在题为“大模型在工商银行的应用实践”的演讲中指出，随着大模型技术的不断演进，人工智能已从以模型预训练为重心的上半场进入以“先验知识后训练+智能体”应用为重心的下半场，现实问题的解决成为人工智能应用的核心工作。工商银行启动“领航AI+”行动计划，涵盖核心技术提升、人才队伍建设、爆款场景建设、数据机制创新等方面，并建成自主可控的大模型平台“工银智涌”，提供算力供给、算法训练等全功能，支撑全行AI业务创新。“工银智涌”平台采用分层架构，构建强大模型矩阵和知识体系，打造智能体工厂，形成全行共享共建的应用生态。目前，工商银行已基于平台落地了400多个场景，如个人金融领域的客户经理营销智能体、远程银行座席智能体、数据洞察助手等，有效赋能员工、释放员工、增强员工能力，提升工作效率和服务质量。