工银国际控股有限公司副行政总裁 汪要武

  随着大数据时代的来临，对数据的重视被提到了前所未有的高度，“数据即资产”已经被广泛认可，成为企业乃至国家发展的根基。在当前时代发展背景下，数据资产的重要价值日益凸显，“十四五”规划明确提出“加快数字化发展，发展数字经济”，并特别强调了数字经济是未来推动经济发展的重要手段。

  随着国家数字经济战略的推进，企业数字化转型步入深水区，越来越多的企业将数据视为核心资产，加快数字化转型。而“数字化转型”需“治理先行”——数据是数字化转型的基础，只有做好数据治理工作，充分挖掘数据价值，才能更快、更好地深化数字化转型，打通数据壁垒，消除数据孤岛，深度挖掘数据价值。因此，数据治理成为数字化转型的关键。

一、数字化转型回顾

  作为工商银行集团的全资子公司，工银国际控股有限公司(以下简称“工银国际”)在数字化转型的道路上，坚持“总体规划，局部先行”的整体发展战略，逐步在各局部领域推动数字化转型系统实践落地，有力地支持了公司全局业务高质量、高效率开展。

  2017年之前，工银国际各细分环节工作存在过于依赖纸质化办公、科技水平较为落后、人力物力投入消耗巨大等诸多问题，对公司的高质量发展造成了一定的阻碍。因此，自2017年开始，工银国际逐步引入OA协同办公、客户管理系统、管理驾驶舱以及机器人自动化平台等数字化办公系统，以达到压缩办公成本、提升办公效率的效果，使每一位员工都能够在任何时间、任何地点处理与业务相关的任何事情，摆脱时间和空间的束缚，打破数据壁垒、部门壁垒，为跨区域、跨部门、跨系统、跨业务等庞大而复杂的工程提供了最优的方法论与解决方案。工银国际以科技驱动金融产品、服务渠道、盈利模式等创新，借助金融科技赋能，增强自身核心竞争力和金融综合实力。

  上述工作的开展，不仅对工银国际的数据信息进行了统一的集成汇总，将相关信息资料进行更好的储存，也为后续数据治理工作打下了良好的基础。同时，为了增强科技自主研发能力，为公司数字化转型提供差异化科技服务，工银国际于2018年组建成立深圳开发团队，更好地满足了公司各业务板块对科技系统建设提出的更高更快的要求。

二、数字化赋能实践

  1.绘就数字化蓝图，夯实数字化基石

  在当今的大数据时代，数据来源更加丰富、特征更加多元，数据汇聚管理正在逐渐成为企业信息化建设和管理的重要内容和要求，而数据治理的最终目标是提升数据的价值，是企业实现数字化运营战略的重要基石，能够促进数据开放共享，建立规范的数据应用标准;提升数据质量，保障数据可用性;提升风控水平，建立严密的数据安全机制;促进管理创新，优化业务流程和资源配置;优化流程管控，通过数据治理打通各环节管控流程。

  自2020年以来，工银国际便大力推行数据治理建设改革，积极践行总行相关规章制度及要求，从组织架构、制度体系、数据基础管理、数据标准化管理、数据核对、纳入考核、总结与报备等多维度稳步深化数据治理相关工作;依据自身数据特点建立长效的数据治理机制，全面提高数据质量管理水平，提升经营管理能力，保障信息安全，推行数据治理文化。2022年，工银国际制定了多项制度，进一步提升统计管理工作质量，量化评估数据治理工作。

  数据治理组织是实施数据治理工作的基本组件。工银国际管理层对此高度重视，建立了数据治理工作领导小组，由多个部门专家组成了数据治理柔性团队。柔性团队牵头各部门数字化建设，精准对接业务需求与科技能力，提升公司的整体数字素养。

  工银国际践行“三比三看三提高”方法，持续加强与集团兄弟公司协同联动，在学习分享和沟通中不断了解各公司数据治理组织架构及其系统建设情况，取长补短，并与多家第三方公司共同收集整理了行业内外部数据管理相关案例及经验总结，积极复盘内部经验，及时查漏补缺，不断完善与优化。

  2.穿透管理，实现“智能控”

  为了更好地实现总行“看得见，摸得清，管得住”的管理目标，工银国际通过对风控技术的提升，实现数据底层穿透管理“智能控”，提高数据质量，实现IT系统自动、实时、全量对接;同时依托总行“一湖两库”，更加高质、高效地分批次完成各项业务数据核对工作;做实做细存量业务监测与资产分类，强化重点项目和大户风险防控，加强对表内资产业务和潜在交易对手的全面风险排查，强化潜在风险项目化解，增强对重大风险的预警和处置能力，确保资产不向深色区域迁移，守牢闸口关。

  3.丰富数据生态，夯实数据整合应用基础

  工银国际参考工商银行总行数据湖模式，加强数据地图建设，不断完善管理驾驶舱系统，循序推进公司各外购系统和总行系统的本地数据集成，实现数据资产全景展示;同时，为整合公司内部结构化数据资产、提供可复用数据指标，搭建了数据标准管理系统。作为市场上领先围绕经纪业务制定数据标准的机构，工银国际开展了数据资产盘点工作，梳理了企业级的基础标准，并进行系统化管理，逐步完善具有自身特色的数据生态。

  数据质量体现了数据满足应用的可信程度，质量管控的目的是保证数据的应用效果。在提高数据质量方面，工银国际制定了明确的数据质量监管计划，研发并投产了数据质量管理系统，系统化地开展数据质量定期检查，逐步扩大数据质量系统化监测范围。

  4.深度融合数据与业务，赋能数字化发展

  为推动高价值数据共享，工银国际在机构层面以管理驾驶舱为依托，整合公司核心数据，构建动态数据模型，为用户提供多维度、多层次的搜索服务，为跨部门的数据分析与数据共享搭建了平台，为公司管理层的分析决策提供数据指标方面的有力支持，降低数据资产管理应用难度;同时结合行业大数据高效环比，洞察经营短板，并及时预警异常数据，降低企业经营风险，以降低企业经营的不确定性，帮助企业提质增效，在竞争激烈的市场中建立核心竞争力，为企业的发展夯实了基础。

  与此同时，工银国际积极推广前沿金融科技应用，实现了机器人自动化技术从0到1的突破，并以机器人自动化技术为抓手，大力发展数字员工，打造业务运营与科技创新紧密融合的“数字化劳动力”，全面扩大新技术应用运营领域，锻造智能、开放、移动、敏捷的核心应用能力，推动公司数据化、自动化、智能化转型升级。目前，机器人自动化平台已在运营中台、交易系统清算、运维日终业务数据处理等42个场景落地，有效地减少了人工重复操作，降低了操作风险，促进了公司运营生产方式变革与人力资源利用效能提升。

  为连接客户、赋能员工，工银国际自研了客户关系管理(CRM)系统，加强客户、营销、业务信息与集团的互联互通。CRM系统是针对自身业务的特色化系统，灵活且全面，配合集团数字化转型，从不同产品系统集成包括客户联系信息、账户状态、交易情况等在内的业务数据，实现对客户信息的集中管理;提升团队间数据共享能力，为客户提供一致性的服务，使沟通更加高效，提高了客户满意度。此外，CRM系统还可处理衍生数据，按照客户营销记录、喜好、业务交往等信息，建立客户统一视图、标签和画像体系，对大量客户静态及动态信息做出长期并有效的分析和管理，开展客户贡献计量，识别高价值、高意向客户，挖掘客户潜在价值。

三、数字化赋能展望

  在数字化时代，数据量呈指数级增长，数据成为新型生产要素，数据中台逐渐走向规模化。在此过程中，数字化转型是企业发展的必经之路，数据治理又是一项长期持续且异常复杂的系统性工作，不可能一蹴而就。而这一切离不开公司上下各个部门对数字化转型与数据治理的统一共识，只有不断投入资源、协同配合，才能使公司真正在数字化转型的道路上稳扎稳打，乘风破浪。

  站在全面建设社会主义现代化国家新征程、实现第二个百年奋斗目标的历史起点，工银国际将践行“总体规划、局部先行、需求驱动布局”的数字化转型策略，笃行不怠，科学布局，循序渐进，融合集团上下力量，充分配合，共同探索数据治理与数字化转型之路。

  只有把数据用起来，才能激发构建出生生不息的强有力的竞争优势。数据科技与社会“新纪元”已经开启，让我们携手推进数据理念、认知与方法论的迭代升级，勇于探索，持续创新，不断催生发展新动能，实现高质量发展。